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“So komplex ist die CROWN”. Best Practices für die Erstellung und Modellierung von Linked Open Data Forschungsdaten
Christopher Pollin, Hanna Schneck, Christian Steiner

Zuletzt geändert: 2024-08-28

Abstract


Das Projekt CROWN ist eine interdisziplinäre Forschungsinitiative des Kunsthistorischen Museums (KHM-Museumsverband) in Kooperation mit dem Zentrum für Informationsmodellierung der Universität Graz, die sich auf die Untersuchung der sogenannten Reichskrone des Heiligen Römischen Reiches konzentriert. Sie verfolgt das Ziel, das Verständnis ihrer materiellen Zusammensetzung, ihrer historischen Bedeutung und ihres Erhaltungszustandes zu vertiefen.

Das Projekt umfasst verschiedene Disziplinen, darunter Kunstgeschichte, Geschichte, Konservierungswissenschaft und technische Analyse. Dementsprechend heterogen ist auch das Datenmaterial, das bei der Beforschung der Krone generiert wird: Techniken wie Raman-Spektroskopie, μ-XRF-Analyse und 3D-Digitalmikroskopie werden eingesetzt, um die physikalischen Eigenschaften der Materialien zu untersuchen und den Zustand der Krone sowie die bei ihrer Herstellung angewandten Verfahren zu bewerten.

Detaillierte Bildvergleiche sowohl aus restauratorischer als auch aus kunsthistorischer Sicht sowie die Auswertung von archivalischem Quellenmaterial ergänzen die naturwissenschaftlichen Analysen. Als Teil der Reichskleinodien wurde die Krone ab dem 12. Jahrhundert bis zum Zweiten Weltkrieg als Sinnbild der Macht idealisiert. Seit rund 200 Jahren wird sie nun schon beforscht und dennoch ist ihre Entstehungsgeschichte unklar. Das Projekt soll alle bisherigen Erkenntnisse zur Reichskrone zusammentragen, weitere Untersuchungen und Analysen hinzufügen und die gesammelten Daten zur Nachnutzung für die Forschung zur Verfügung stellen.

Wie komplex ist CROWN? Dieser Beitrag konzentriert sich auf die vielschichtige Komplexität eines Projektes, in dem naturwissenschaftliche und kunstwissenschaftliche Forschungsdaten gleichermaßen in ein gemeinsames Konzept zur Informationsmodellierung überführt werden.