Zuletzt geändert: 2016-03-03
Abstract
In großen Datenmengen stecken jede Menge verborgener Informationen. Mittels Visualisierung lassen sich Strukturen anschaulich und intuitiv erfassbar darstellen. Dieser Beitrag verfolgt das Ziel bibliographische Metadaten analytisch zu untersuchen. Anhand geeigneter Open Source Tools zur schnellen und einfachen Datenanalyse wird am Beispiel der Meta-Daten der Deutschen Nationalbibliothek (Titel und GND) ein erster Eindruck über mögliche Herangehensweisen an das Thema „Data Exploration“ aufgezeigt. Praktische Anwendungsfelder werden beleuchtet, darunter: Indizierung (Suchmaschine Lucene), „Autocomplete Funktionalität“, visuelle Techniken zur Unterstützung der komplexen Recherche am Beispiel der „einfachen Suche“. Dies kann an einer Testimplementierung live nachvollzogen werden.
POSTER:
Visualisierung strukturierter Daten als Instrument der komplexen Recherche – Data Exploration vs. Search